“गुड थिंग”: आईबीएम चीफ का कहना है कि एआई “क्लेरिकल व्हाइट कॉलर वर्क” को बदल देगा

श्री कृष्णा ने अनुमान लगाया कि तकनीक किस प्रकार की नौकरियों को विस्थापित करेगी।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के चलन ने दुनिया में तूफान ला दिया है। चिकित्सा और कानून की परीक्षा पास करने से लेकर भाषण देने तक, एआई इतना विकसित हो गया है कि यह उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत भी करता है और उनकी समस्याओं का समाधान भी प्रस्तुत करता है। अब एआई सिस्टम और भाषा-आधारित एआई चैटजीपीटी के विस्फोट के बारे में बोलते हुए, आईबीएम के सीईओ अरविंद कृष्ण ने कहा है कि “लिपिकीय सफेदपोश काम” को संभालने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता तेजी से प्रगतिशील गति पर है।

के साथ एक साक्षात्कार में वित्तीय समय, श्री कृष्णा ने अनुमान लगाया कि तकनीक किस प्रकार की नौकरियों को विस्थापित करेगी। उन्होंने यह भी कहा कि वह न केवल मानते हैं कि मौजूदा एआई मॉडल पहले से ही कुछ नौकरियों के लिए आ रहे हैं, बल्कि यह भी कि दुनिया भर में श्रम संकट से बचने के लिए दुनिया को शायद इसका स्वागत करना चाहिए।

“मुझे लगता है कि लिपिकीय सफेदपोश काम को इसके द्वारा प्रतिस्थापित करने में सक्षम होने जा रहा है [AI],” आईबीएम के अध्यक्ष और सीईओ ने आउटलेट को बताया।

श्री कृष्‍णा ने भविष्‍यवाणी की कि ग्राहक सेवा, मानव संसाधन और वित्‍त और स्‍वास्‍थ्‍य देखभाल जैसे क्षेत्रों में स्‍वचालन देखा जा सकता है – आज से वर्षों बाद नहीं बल्कि आज के समय में। “मेरे ख़याल से [practical AI use] यहां और अभी है,” उन्होंने कहा, “वास्तविक दुनिया में हमारे पास श्रम की कमी है और यह एक जनसांख्यिकीय मुद्दे के कारण है जिसका दुनिया सामना कर रही है … संयुक्त राज्य अमेरिका अब 3.4% बेरोजगारी पर बैठा है, द 60 साल में सबसे कम। तो शायद हम उपकरण ढूंढ सकते हैं जो श्रम के कुछ हिस्सों को बदल देते हैं, और यह इस बार अच्छी बात है”।

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स्वास्थ्य देखभाल और वित्त के लिए, यह “नियामक कार्य” है जिसे श्री कृष्णा ने कहा कि अब लोगों द्वारा किए जाने की आवश्यकता नहीं है। “इन तकनीकों का उपयोग करके इसका एक बड़ा हिस्सा स्वचालित हो सकता है,” उन्होंने आउटलेट को बताया। आईबीएम प्रमुख ने यह भी कहा कि “आगे बाहर,” एआई संभवतः “दवा की खोज जैसी चीजों या रसायन विज्ञान को खत्म करने की कोशिश में” प्रबंधन करने में सक्षम होगा।

मानव संसाधनों के बारे में, श्री कृष्णा ने कहा कि तकनीक “लोगों को बढ़ावा देने, लोगों को काम पर रखने, लोगों को स्थानांतरित करने” के लिए आवश्यक 90% डेटा प्रोसेसिंग कर सकती है, जबकि अंतिम निर्णय कॉल अभी भी मानव हाथों में बाकी हैं। उन्होंने कहा, “प्रत्येक उद्यम के अंदर ऐसी सैकड़ों प्रक्रियाएं होती हैं, इसलिए मुझे लगता है कि लिपिकीय सफेदपोश काम को इसके द्वारा प्रतिस्थापित करने में सक्षम होने जा रहा है।”

श्री कृष्णा के अनुसार, ग्राहक सेवा का अधिग्रहण करने से ग्राहकों को “वर्तमान लागत के लगभग आधे हिस्से पर बेहतर जवाब मिल सकता है। समय के साथ, यह आधे से भी कम हो सकता है, लेकिन यह बहुत जल्दी आधा निकाल सकता है”।